Agenda - News & Agenda - Department of Computer Science, Faculty of Sciences, Vrije Universiteit Amsterdam

Home | News & Agenda | |

Game-playing competition at WCCI with USD 500 prize

06-15-20 Location: tbd

We are happy to invite you to participate in the Evoman Game-playing Competition for WCCI 2020, sponsored by IEEE Computational Intelligence Society. The 1st place will receive a US$500.00 prize sponsored by IEEE CIS. Deadline: June 15th, 23:59 (GMT).
PhD Defence by Ward van Breda

06-23-20 Time: 11.45 Location: Aula

Predictive Modeling in E-Mental Health: Exploring Applicability in Personalised Depression Treatment
WebSci’20 Workshop: Digital (In)Equality, Digital Inclusion, Digital Humanism

07-07-20 Location: Virtual workshop

In this workshop, we aim to bring together ongoing research on the Web and the Digital Divide and on what to do about it. Apart from empirically grounded (case) studies and theoretical analyses of mechanisms behind digital inequalities, we also seek, in view of recent initiatives such as Digital Humanism or Tim Berners Lee’s SOLID initiative, programmatic or solution design-oriented work from multiple disciplines, and concrete experiences on what scientists and professionals can do to help redress matters of digital inequality and exclusion. We encourage work rooted in the Global South, as both topics of interest for and authors from the Global South are underrepresented in Web Science, but also welcome work addressing matters of the Digital Divide and underprivileged communities in the Global North.
PhD Defence Albert Hankel

09-03-20 Time: 9.45 Location: Aula

Creating a low carbon sustainable society is one of the great challenges of the 21st century. Current climate change is caused by human behaviour [87] and to keep our planet from heating up too much, we need to drastically cut Green House Gas (GHG) emissions. The basic strategy for doing so is to electrify our activities, minimise our energy consumption and power these activities through the use of renewable energy. While such strategies may combat global warming, it does not necessarily lead to a sustainable society. The world population and its demand for resources put an increasingly larger pressure on the materials our planet can provide.
PhD defence by Lenin Medeiros

09-23-20 Time: 13.45 Location: Online

Click the link to view the manuscript.
PhD Defence by Chris Broekema

09-28-20 Time: 11.45 Location: Aula

Commodity compute- and data-transport system design in modern large-scale distributed radio telescopes
PhD Defence by Jan Willem Kleinrouweler

10-28-20 Time: 15.45 Location: Aula

Modeling and Optimization of Network Assisted Video Streaming Computernetwerken worden gedeeld door meerdere gebruikers en apparaten. Het verkeer van verschillende applicaties wordt samengevoegd op een netwerkverbinding waarvan de bandbreedte gedeeld moet worden. Videostreaming applicaties vereisen een relatief hoog en stabiel deel van de bandbreedte om een hoge videokwaliteit te kunnen leveren. De architectuur en protocollen die worden gebruikt door de huidige dominante technologie voor videostreaming, HTTP Adaptive Streaming (HAS), hebben sterk bijgedragen aan de massale schaal waarop videostreaming tegenwoordig plaatsvindt. Echter, de HAS architectuur en protocollen zijn ongeschikt voor de hoge eisen die aan ze worden gesteld. Verkeer van andere applicaties en andere videospelers in het netwerk hebben een aanzienlijke impact op de prestaties van HAS. Dit kan leiden tot een verlaging van de videokwaliteit, het regelmatig wisselen naar een te hoge of een te lage videokwaliteit ten opzichte van de beschikbare bandbreedte, of het moeten pauzeren van een stream omdat de buffer leeg is. Het niet kunnen leveren van een hoge videokwaliteit is slecht voor aanbieders van online videostreaming en netwerkoperatoren. Zij riskeren een verlies van inkomsten als gevolg van ontevreden gebruikers. Problemen bij het afleveren van videostreams kunnen de gebruiker afleiden, zijn vervelend, en gebruikers kunnen er zelfs voor kiezen een stream te stoppen. Veel wetenschappelijke inspanningen zijn gedaan om de gebruikerservaring te verbeteren. Veel van deze inspanningen richten zich op het verbeteren van de HAS speler, maar zien de belangrijke rol van het network over het hoofd. In dit proefschrift valideren we de hypothese dat het toevoegen van een controle-element in het network voor het assisteren van HAS spelers de videokwaliteit en eerlijkheid van de bandbreedteverdeling verbetert. Hiertoe ontwikkelen, analyseren, en optimaliseren we mechanismen en strategieën voor het verdelen van bandbreedte tussen HAS spelers. We combineren empirische- en theoretische onderzoeksmethodologieën om tot een breed bewustzijn te komen hoe netwerkoptimalisatie voor videostreaming werkt. We werken met echte implementaties en experimenten, welke ons in staat stellen om de verschillende mechanismen te evalueren en te verbeteren. Daarnaast gebruiken we modelleringstechnieken om snel strategieën door te rekenen en voor het begrijpen welke impact een strategie heeft op de algehele prestaties. Een controle-element in het netwerk voor HAS optimalisatie: Er bestaan geen netwerkelementen die de benodigde flexibiliteit en functionaliteit bieden om onze hypothese te valideren. Daarom presenteren we in hoofdstuk 2 het concept en twee uitvoeringen van ons controle-element. Het controle-element verzamelt informatie over het netwerk en de actieve videospelers. Op basis van deze informatie en een strategie verdeelt het controle-element de bandbreedte tussen de videospelers. De eerste implementatie van het controle-element heeft de vorm van een proxyserver. Deze transparante oplossing verzamelt informatie over actieve videospelers door het monitoren van HTTP verkeer. De proxyserver kan videospelers sturen door specifieke HTTP verzoeken aan te passen. De tweede implementatie van het controle-element maakt gebruik van Software Defined Networking (SDN) om de netwerkinfrastructuur te configureren. Deze implementatie communiceert direct met de videospelers om informatie te verkrijgen en om instructies uit te delen. Met behulp van het controle-element in een netwerk kunnen videospelers de optimale videokwaliteit leveren gegeven de huidige staat van het netwerk. Om dit concept te bewijzen omschrijven we een serie van experimenten in hoofdstuk 3. We vergelijken de prestaties van HAS spelers in gewone netwerken met de presentaties van HAS spelers in een netwerk waarin ons controle-element actief is. Voor beide implementaties van het controle-element kijken we naar interrupties in videostreams, de kwaliteit van de videostreams, hoe vaak een videospeler moet wisselen van videokwaliteit, en de eerlijkheid van de verdeling van bandbreedte. Daarnaast onderzoeken we de impact van verschillende technieken om HAS verkeer te prioriteren, waarbij we het type, het aantal, en de grote van de wachtrijen in een netwerkswitch variëren. We tonen aan dat onze oplossing helpt om pauzes in videostreams te voorkomen, het aantal wisselingen in videokwaliteit drastisch te verlagen en een eerlijke bandbreedte verdeling kan maken voor alle videospelers in het netwerk. In experimenten met 600 gelijktijdige videospelers tonen we de schaalbaarheid van onze oplossing. Modelleren van HAS in netwerken met het controle-element: De evaluaties in hoofdstuk 3 laten zien dat ons controle-element de HAS presentaties verbetert, maar het experimenteren met het controle-element kost veel tijd. In hoofdstuk 4 presenteren we een methode die helpt bij het begrijpen en voorspellen van de presentaties van HAS gegeven een strategie in ons controle-element. Door het process van startende en stoppende HAS spelers en een verdelingsstrategie in een model te vatten kunnen we de videokwaliteit, wisselingen van videokwaliteit, en de verdeling van bandbreedte tussen verschillende types videospelers voorspellen. Op basis van dit model maken we een analyse van strategieën voor het differentiëren van verschillende apparaten en gebruikers. Daarnaast bevat dit hoofdstuk een uitgebreide validatie om de hoge nauwkeurigheid van ons model aan te tonen. Als zodanig is ons model een effectieve methode om snel tot resultaten en inzichten te komen omtrent het verdelen van bandbreedte tussen videospelers in een gedeeld netwerk. Steeds meer video wordt geconsumeerd via mobiele netwerken. In vergelijking met vaste netwerken hebben mobiele netwerken andere eigenschappen als het gaat om het toewijzen van bandbreedte. De vraag dringt zich op hoe het controle-element de videokwaliteit en de efficiëntie van videostreaming in mobiele netwerken kan verhogen. In hoofdstuk 5 presenteren we een uitgebreide dataset met LTE signaalkwaliteit metingen. Met behulp van deze metingen formuleren we een Markov model om de LTE signaalkwaliteit in de nabije toekomst te voorspellen. Op basis van dit model maken we een strategie die de toewijzing van bandbreedte en het bufferen van video in de HAS speler combineert. De strategie kan de efficiëntie van het mobiele netwerk vergroten door extra video te downloaden wanneer de signaalkwaliteit goed is en minder video te downloaden wanneer de signaalkwaliteit slecht is. We bepalen de optimale parameters voor de strategie door het oplossen van een Markov beslisproces. We tonen aan dat onze strategie de videokwaliteit stabiel kan houden en de efficiëntie van het mobiele netwerk kan verhogen.